변압기 진단 관리 | 가디원 서브스테이션 솔루션 도입사례

알림

고객사의 메인 변압기 설비들은 대부분 수십 년 동안 교체없이 사용되었기에 사고 및 고장에 대한 막연한 우려가 있었습니다. 전량 교체해야 한다는 의견이 많았으며, 실제로 메인 변압기 교체에 대한 내부 프로세스가 거의 마무리되어가고 있었습니다. 다만, 변압기 교체 시에는 수십~수백억의 예산이 사용되기 때문에 명확한 진단을 바탕으로 한 변압기 교체 근거가 필요했습니다.

기존 진단 방식에 대해서는 신뢰성이 부족했기 때문에 가디원의 산업 인공지능 알고리즘 기반 진단 방식에 대한 신뢰도를 입증하는 것이 필수적이었습니다. 가디원은 다음과 같은 절차를 통해 신뢰도를 입증 받았습니다.

1. 클라이언트의 공장 내 변압기 과거 데이터 학습

2. 학습된 알고리즘을 바탕으로 최근 가스 데이터 분석 및 진단

3. 가디원의 진단 결과를 기반으로 변압기 교체 시기 결정

가디원 솔루션은 아래와 같이 성공적으로 고객의 요구를 충족시켰습니다.

1. 빅데이터와 인공지능 알고리즘을 통해 고객사의 변압기 전체가 향후 5년 간 큰 이상없이 정상운행할 것으로 예상했습니다. 원프레딕트의 전문 개발인력이 직접 기술지원함으로써 정확한 근거를 제공했습니다.

2. 가디원 솔루션의 정확한 진단 및 예측으로 고객사는 예산/인력/시간 리소스를 대폭 절감할 수 있었습니다.

3. 해당 검증과정을 통해 절연유 분석 진단에 대한 고객사의 신뢰를 회복하고, 가디원 서브스테이션을 활용한 절연유 분석이 고객사의 정비 스케줄에 포함되었습니다. 이 검증 과정을 통해 해당 고객사의 전국 유입식 변압기에 가디원 솔루션이 활용되고 있습니다.