가디원 도입 전
Rule - base 방식으로 변압기 상태를 진단하기 때문에
미래 고장을 예측하기 어려워 큰 사고 발생 위험과
다운타임 발생 확률이 높았습니다.
가디원 도입 후
가디원의 수십만 빅데이터 활용 기술로
최대 5년까지 상태 진단, 고장을 예측하여
사고를 예방하고 현장의 안전성을 높였습니다.
유중 가스 데이터 보정을 기반으로 한
변압기 상태 결정 방법 및 이러한 방법을 사용하는 장치
10-2020-0121940
OLTC 고장 진단 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치
10-2020-0136009
변전 설비 진단 및 예측 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치
10-2022-0140207
오일 여과 여부를 고려한 변압기 상태
예측 진단 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치
16/949,809
기계 학습을 통해 건전성 인자를
결정하는 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치
PCT/KR2022-004541
AWS 파트너, 원프레딕트
아마존 스토리지 서비스를 통해 데이터 레이크 구축
산업 데이터를 효율적이고 안전하게 관리 가능합니다.
아마존 컴퓨터 클라우드 활용
AWS 클라우드 상에서 가디원을 통해 핵심 설비를 관리할 수 있습니다.
디지털 트윈 기술
클라우드 상에서 가상 물리 시스템 구축,
실시간으로 데이터를 분석하고 설비 상태를 파악할 수 있습니다.
유중 가스 데이터 보정을 기반으로 한
변압기 상태 결정 방법 및 이러한 방법을
사용하는 장치
10-2020-0121940
OLTC 고장 진단 방법 및 이러한 방법을
수행하는 장치
10-2020-0136009
변전 설비 진단 및 예측 방법 및 이러한
방법을 수행하는 장치
10-2022-0140207
오일 여과 여부를 고려한 변압기 상태
예측 진단 방법 및 이러한 방법을
수행하는 장치
16/949,809
기계 학습을 통해 건전성 인자를
결정하는 방법 및 이러한 방법을
수행하는 장치
PCT/KR2022-004541
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산업 데이터를 효율적이고 안전하게 관리 가능합니다.
아마존 컴퓨터 클라우드 활용
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핵심 설비를 관리할 수 있습니다.
디지털 트윈 기술
클라우드 상에서 가상 물리 시스템 구축,
실시간으로 데이터를 분석하고
설비 상태를 파악할 수 있습니다.
산업AI 기술
수십만건 빅데이터
진단 정확도 98%
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진단 정확도 98%
