제조현장 인공지능 전환 빨라진다

자동화에서 자율형 공장으로 전환
공장전체가 스스로 판단하고 행동

개별 설비와 로봇이 정해진 작업을 반복하는 ‘자동화 공장’에서 인공지능(AI)이 공장 전체를 스스로 운영하는 ‘자율형 공장’으로의 전환이 빨라지고 있다.

지난달 31일 원프레딕트는 ‘피지컬 AI 판단을 넘어 실행으로’라는 주제로 온라인 세미나를 개최했다.

제조업 경쟁력이 이제는 로봇을 얼마나 많이 도입했는지 보다 공장 전체가 데이터를 바탕으로 상황을 이해하고 판단하며 행동할 수 있는지에 달려 있다. 핵심은 자동화와 자율화의 차이다. 자동화는 사람이 미리 정한 규칙과 명령에 따라 기계가 움직이는 방식이다. 자율화는 공장이 현장상황을 스스로 인식하고 판단해 작업방식을 바꾸거나 문제에 대응하는 구조다.

이 과정에서 중요한 것은 휴머노이드 로봇 한 대가 아니다. 여러 대의 로봇과 자동화 설비, 센서, 생산관리 시스템을 하나로 연결하고 이를 통합적으로 지휘할 ‘공장 두뇌’가 필요하다.

성민석 부대표는 “피지컬 AI의 핵심은 휴머노이드 한 대가 아니라 공장 전체가 스스로 운영되는 것이다. 로봇에게 지능을 넣는 것을 넘어 여러 로봇과 설비를 연결하고 공장 전체를 판단하는 ‘공장 두뇌’가 필요하다”고 말했다.

자율형 공장에서는 AI가 생산 과정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 분석해 설비 이상을 예측하고, 생산 조건을 조정하며, 품질 문제에도 즉각 대응한다. 결국 경쟁력은 로봇의 숫자가 아니라 데이터를 얼마나 잘 모으고 연결해 실제 생산 행동으로 이어지게 하느냐에 달려 있다. 사람의 역할도 사라지지 않는다. 그는 “자동화에서는 사람이 정해준 대로 기계가 움직였다면, 자율화에서는 공장이 상황을 보고 판단하고 행동해야 한다.

결국 사람을 없애는 것이 아니라 사람의 역할을 반복 작업에서 더 높은 수준의 판단과 관리로 끌어올리는 것이 자율형 공장의 방향이다”라고 설명했다. 제조업의 경쟁 기준이 자동화율에서 자율화 수준으로 넘어가고 있다는 얘기다.

출처 : 내일신문 (https://www.naeil.com)