원프레딕트 윤병동 대표가 유튜브 채널 ‘지식인사이드’에 출연해 AI 시대 제조업의 새로운 패러다임으로 ‘AI 네이티브 팩토리(AI Native Factory)’를 제시했다.
[사진=원프레딕트]
윤병동 대표는 최근 유튜브 채널 ‘지식인사이드’에 출연해 제조업이 더이상 단순한 생산산업이 아니라 국가안보와 공급망, 기술패권을 좌우하는 전략산업으로 변화하고 있다고 진단했다.
윤 대표는 “미국은 첨단 제조업을 국가 경쟁력의 핵심으로 육성하고, 중국은 방대한 제조 기반에 AI를 결합하며 제조 경쟁력을 빠르게 높이고 있다”며, “제조업의 경쟁 기준 역시 ‘얼마나 많이 생산하느냐’에서 ‘AI가 얼마나 잘 일하는 공장을 구축하느냐’로 빠르게 바뀌고 있다”고 설명했다.
윤 대표는 이러한 시대 변화의 해법으로 ‘AI 네이티브 팩토리’를 제시했다. 그는 AI 네이티브 팩토리를 생산·품질·정비·에너지·공급망 등 제조 전반의 업무를 AI가 중심이 되어 운영하는 차세대 제조 운영체계로 정의했다.
기존 스마트팩토리가 공장의 디지털화와 자동화에 초점을 맞췄다면, AI 네이티브 팩토리는 AI가 제조 데이터를 이해하고 스스로 판단하며 공장을 운영하는 것이 핵심이다. 즉, AI가 공장을 보조하는 시대를 넘어 AI가 공장 운영의 중심이 되는 새로운 제조 패러다임이라는 설명이다.
그는 AI 네이티브 팩토리 구현의 핵심 경쟁력으로 ‘제조 데이터의 자산화’를 꼽았다. 현재 제조 현장에는 방대한 데이터가 존재하지만 대부분은 한 번 활용되고 사라지는 ‘소모성 데이터’에 머물러 있으며, AI가 지속적으로 학습하기 위해서는 생산이력과 품질결과, 작업자의 판단 등 맥락이 담긴 ‘자산성 데이터’로 전환해야 한다고 강조했다.
또 생산·품질·정비·에너지 등 제조 업무별 AI 에이전트(AI Agent)와 이를 통합하는 AI 슈퍼 에이전트(AI Super-Agent)가 공장 운영의 핵심역할을 맡게 될 것으로 전망했다.
숙련 제조 전문가의 경험과 노하우를 데이터로 축적해 AI 에이전트가 학습하면, 인력 부족과 기술 전수 문제를 해결하는 새로운 제조 경쟁력을 확보할 수 있다는 설명이다.
윤 대표는 반도체·자동차·배터리·조선·철강 등 다양한 제조 산업이 집적된 산업 기반을 대한민국의 핵심 경쟁력으로 꼽았다. 여러 생산 현장에서 AI를 적용·검증하고, 검증된 모델을 산업 전반으로 확산하기에 유리하다는 설명이다.
윤 대표는 “AI 네이티브 팩토리는 AI가 공장을 보조하는 시대를 넘어 공장 운영의 중심이 되는 새로운 제조 패러다임”이라며, “앞으로 제조업의 경쟁 기준은 얼마나 많이 생산하느냐가 아니라, AI가 얼마나 잘 일할 수 있는 제조 생태계를 구축하느냐로 바뀔 것”이라고 말했다.
이어 그는 “대한민국은 세계 최고 수준의 제조 데이터와 제조 전문가, 그리고 이를 실제 산업 현장에서 검증할 수 있는 실증 환경을 갖춘 나라”라며, “이러한 강점을 AI와 결합한다면 AI 네이티브 팩토리 시대를 가장 먼저 구현하고 글로벌 제조 혁신을 선도할 수 있을 것”이라고 강조했다.
한편 원프레딕트는 제조 데이터 자산화와 제조 AI 에이전트 기술을 기반으로 AI 네이티브 팩토리 구현을 위한 핵심 기술을 개발하고 있다. 현재 산업통상자원부 AI팩토리 선도사업과 산업 AI 에이전트 개발·실증 사업 등을 수행하며 AI 기반 자율제조 기술을 고도화하고 있으며, 향후 국내 제조 현장에서 검증한 AI 네이티브 팩토리 모델을 글로벌 시장으로 확산해 나갈 계획이다.
출처 : 인더스트리뉴스(https://www.industrynews.co.kr)
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원프레딕트 윤병동 대표가 유튜브 채널 ‘지식인사이드’에 출연해 AI 시대 제조업의 새로운 패러다임으로 ‘AI 네이티브 팩토리(AI Native Factory)’를 제시했다.
[사진=원프레딕트]
윤병동 대표는 최근 유튜브 채널 ‘지식인사이드’에 출연해 제조업이 더이상 단순한 생산산업이 아니라 국가안보와 공급망, 기술패권을 좌우하는 전략산업으로 변화하고 있다고 진단했다.
윤 대표는 “미국은 첨단 제조업을 국가 경쟁력의 핵심으로 육성하고, 중국은 방대한 제조 기반에 AI를 결합하며 제조 경쟁력을 빠르게 높이고 있다”며, “제조업의 경쟁 기준 역시 ‘얼마나 많이 생산하느냐’에서 ‘AI가 얼마나 잘 일하는 공장을 구축하느냐’로 빠르게 바뀌고 있다”고 설명했다.
윤 대표는 이러한 시대 변화의 해법으로 ‘AI 네이티브 팩토리’를 제시했다. 그는 AI 네이티브 팩토리를 생산·품질·정비·에너지·공급망 등 제조 전반의 업무를 AI가 중심이 되어 운영하는 차세대 제조 운영체계로 정의했다.
기존 스마트팩토리가 공장의 디지털화와 자동화에 초점을 맞췄다면, AI 네이티브 팩토리는 AI가 제조 데이터를 이해하고 스스로 판단하며 공장을 운영하는 것이 핵심이다. 즉, AI가 공장을 보조하는 시대를 넘어 AI가 공장 운영의 중심이 되는 새로운 제조 패러다임이라는 설명이다.
그는 AI 네이티브 팩토리 구현의 핵심 경쟁력으로 ‘제조 데이터의 자산화’를 꼽았다. 현재 제조 현장에는 방대한 데이터가 존재하지만 대부분은 한 번 활용되고 사라지는 ‘소모성 데이터’에 머물러 있으며, AI가 지속적으로 학습하기 위해서는 생산이력과 품질결과, 작업자의 판단 등 맥락이 담긴 ‘자산성 데이터’로 전환해야 한다고 강조했다.
또 생산·품질·정비·에너지 등 제조 업무별 AI 에이전트(AI Agent)와 이를 통합하는 AI 슈퍼 에이전트(AI Super-Agent)가 공장 운영의 핵심역할을 맡게 될 것으로 전망했다.
숙련 제조 전문가의 경험과 노하우를 데이터로 축적해 AI 에이전트가 학습하면, 인력 부족과 기술 전수 문제를 해결하는 새로운 제조 경쟁력을 확보할 수 있다는 설명이다.
윤 대표는 반도체·자동차·배터리·조선·철강 등 다양한 제조 산업이 집적된 산업 기반을 대한민국의 핵심 경쟁력으로 꼽았다. 여러 생산 현장에서 AI를 적용·검증하고, 검증된 모델을 산업 전반으로 확산하기에 유리하다는 설명이다.
윤 대표는 “AI 네이티브 팩토리는 AI가 공장을 보조하는 시대를 넘어 공장 운영의 중심이 되는 새로운 제조 패러다임”이라며, “앞으로 제조업의 경쟁 기준은 얼마나 많이 생산하느냐가 아니라, AI가 얼마나 잘 일할 수 있는 제조 생태계를 구축하느냐로 바뀔 것”이라고 말했다.
이어 그는 “대한민국은 세계 최고 수준의 제조 데이터와 제조 전문가, 그리고 이를 실제 산업 현장에서 검증할 수 있는 실증 환경을 갖춘 나라”라며, “이러한 강점을 AI와 결합한다면 AI 네이티브 팩토리 시대를 가장 먼저 구현하고 글로벌 제조 혁신을 선도할 수 있을 것”이라고 강조했다.
한편 원프레딕트는 제조 데이터 자산화와 제조 AI 에이전트 기술을 기반으로 AI 네이티브 팩토리 구현을 위한 핵심 기술을 개발하고 있다. 현재 산업통상자원부 AI팩토리 선도사업과 산업 AI 에이전트 개발·실증 사업 등을 수행하며 AI 기반 자율제조 기술을 고도화하고 있으며, 향후 국내 제조 현장에서 검증한 AI 네이티브 팩토리 모델을 글로벌 시장으로 확산해 나갈 계획이다.
출처 : 인더스트리뉴스(https://www.industrynews.co.kr)