Oil & Gas

고장 사전 감지를 통한 다운타임 최소화


[ 유지보수 엔지니어 ]


"고장으로 인한 설비 중단이 발생하기 약 20일 전에

가디원 모터는 설비의 상태를 알려주었으며,

이를 기반으로 유지보수 일정을 수립할 수 있었습니다. "


Oil & Gas

고장 사전 감지를 통한 다운타임 최소화


[ 유지보수 엔지니어 ]


"고장으로 인한 설비 중단이

발생하기 약 20일 전에 가디원 모터는 설비의 상태를 알려주었으며, 이를 기반으로 유지보수 일정을 수립할 수 있었습니다. "



Account Overview

해당 클라이언트는 친환경 미래 에너지 기업으로, LPG 수입/유통, 신재생 에너지 및 수소 사업 등을 수행하고 있다.


Challenge

해당 클라이언트의 주요 모터는 지하 깊숙이 묻혀 있는 수중 펌프 모터이기 때문에 진동, 열화상 등 일반적인 결함 검출 기법의 적용을 통한 관리가 어려운 설비였다.


환경적인 요인으로 인해 모터의 상태를 확인하고 관리할 수 있는 방안은 휴대용 장비로 절연 저항을 주기적으로 측정하는 방법밖에 없었기에 설비의 기계적 고장을 파악 하기에 어려움이 있었다.


Project

사전에 모터의 상태를 알고 미리 조치를 취할 수 있는 솔루션에 대한 니즈가 있었으며, 원프레딕트를 통해 가디원 모터를 소개받고 도입하게 되었다.



1. 가디원 모터의 분석 원리와 시스템 구성도 및 하드웨어 설치 제안을 통해 모터 진단에 대한 컨설팅을 진행하였다.  


2. 하드웨어 설치 후 약 2주간 데이터 학습 및 모델링 작업을 수행하였다.


3. 학습된 알고리즘을 통해 모터 트렌드 관찰 및 주파수 분석 진행하여 진단 결과를 공유하였다. 




Result

1. 가디원 모터 솔루션을 사용하여 모터의 축 결함을 20일 전에 조기 감지하였다.


2. 고장 모터를 분해하여 고장원인을 파악하였고, 모터 축의 회전자와 고정자에 결함(마모)이 발생하여 마모된 부분에 냉각수가 침투하여 절연이 파괴되었음을 확인함. 


3. 클라이언트는 가디원 모터를 기반으로 해당 설비의 예측 정비를 수행할 수 있었으며, 이를 통해 설비 교체로 인한 다운타임을 약 30% 감소시킬 수 있었다. 



Account Overview

해당 클라이언트는 친환경 미래 에너지 기업으로, LPG 수입/유통, 신재생 에너지 및 수소 사업 등을 수행하고 있다. 


Challenge

해당 클라이언트의 주요 모터는 지하 깊숙이 묻혀 있는 수중 펌프 모터이기 때문에 진동, 열화상 등 일반적인 결함 검출 기법의 적용을 통한 관리가 어려운 설비였다.


환경적인 요인으로 인해 모터의 상태를 확인하고 관리할 수 있는 방안은 휴대용 장비로 절연 저항을 주기적으로 측정하는 방법밖에 없었기에

설비의 기계적 고장을 파악 하기에 어려움이 있었다.


Project

사전에 모터의 상태를 알고 미리 조치를 취할 수 있는 솔루션에 대한 니즈가 있었으며, 원프레딕트를 통해 가디원 모터를 소개받고 도입하게 되었다.



1. 가디원 모터의 분석 원리와 시스템 구성도 및 하드웨어 설치 제안을 통해 모터 진단에 대한 컨설팅을 진행하였다.


2. 하드웨어 설치 후 약 2주간 데이터 학습 및 모델링 작업을 수행하였다.


3. 학습된 알고리즘을 통해 모터 트렌드 관찰 및 주파수 분석 진행하여 진단 결과를 공유하였다. 




Result

1. 가디원 모터 솔루션을 사용하여 모터의 축 결함을 20일 전에 조기 감지하였다.


2. 고장 모터를 분해하여 고장원인을 파악하였고, 모터 축의 회전자와 고정자에 결함(마모)이 발생하여 마모된 부분에 냉각수가 침투하여 절연이 파괴되었음을 확인함.


3. 클라이언트는 가디원 모터를 기반으로 해당 설비의 예측 정비를 수행할 수 있었으며, 이를 통해 설비 교체로 인한 다운타임을 약 30% 감소시킬 수 있었다


*본 자료는 가디원 모터의 실제 도입 사례를 기반으로 하지만, 고객사 정보 보호를 위해 일부 수치는 업계 통상 정보를 참고하여 작성되었습니다. 






(주) 원프레딕트    대표이사. 윤병동
서울특별시 강남구 테헤란로 419 
강남파이낸스 플라자 8층



tel. 02-884-1664

e-mail. contact@onepredict.com
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