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Case Study

진단 및 예측은 물론 유지 보수 관리 제안을 통해 효율적인 점검 계획 수립 가능 

Account Overview


해당 클라이언트는 산업단지 내 열병합발전을 통해 열과 에너지를 공급하는 집단 에너지사업과 해외 태양광 발전 사업을 큰 축으로 하는 발전 사업자이다. 


Challenge

해당 클라이언트의 열병합발전소 내 10년 가까이 지속적으로 부하가 높았던 서브 변압기가 여러 대 있었다.
단순 진단과 기존 절연유 분석으로는 클라이언트가 희망하는 오버홀(Overhaul) 및 점검 계획을 세울 수 없어, 불안하고 초조한 상태로 변압기를 운영하고 있었다. 오랜 기간 동안 점검 또는 가동 중지가 없었기 때문에 전체 정밀 점검을 막연하게 계획하고 있었다. 


Project


원프레딕트는 한국전력공사와 공동 개발사로 참여하여 예측 진단 기술력과 알고리즘의 우수성을 공식적으로 인정받은 바 있다.
가디원 서브스테이션은 기존 진단 방식과는 달리 정밀 진단이 가능하고 유지 보수 제안 기능을 통해 점검 계획을 세울 수 있어 전체 정밀 점검 인사이트를 얻을 수 있는 수단으로 고려되었다.


클라이언트는 지속적으로 예의 주시하던 변압기 상태에 대해 정확한 진단과 유지보수 계획에 대한 인사이트를 얻고 싶었다.


Result


가디원 솔루션은 아래와 같이 성공적으로 검증을 수행하여 고객이 만족할만한 결과를 제공하였다. 


1. 가디원 솔루션은 산업 인공지능 알고리즘을 통해 향후 5년 이내 특별 관리가 필요한 변압기에 대한 정보를 제공하였다. 


2. 클라이언트는 특별 관리가 필요한 변압기만 정밀 점검 대상으로 선정하여 불필요한 정밀 점검 비용을 절약하여 운영 효율성에 큰 효과를 보았다.



“변압기 상태 예측을 통해 불필요한 교체 비용을 아낄 수 있었습니다.” 


[해당 고객사의 현장정비팀 엔지니어]

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