[인더스트리뉴스 박현우 기자] 제조 현장의 디지털 전환이 가속화되면서 공장 곳곳에서 막대한 데이터가 쏟아지고 있다. 그러나 역설적으로, 데이터는 늘어나는데 정작 서로 소통하지 못하는 ‘정보의 섬’ 현상이 심화되고 있다. 이 문제를 정면 돌파하는 기업이 있다.
원프레딕트는 파편화된 현장 데이터를 유기적으로 통합해 공장 전체가 하나의 지능형 시스템으로 작동하는 ‘AI-Native Factory’ 구현을 목표로 한다. 데이터 통합 플랫폼 cyclone과 현장 지능화 솔루션 pdx를 양대 축으로, 반도체·배터리·중공업 등 다양한 제조 산업에서 실질적인 성과를 쌓아온 원프레딕트는 2026년 글로벌 시장 공략과 함께 ‘AI Native Factory OS’ 생태계 구축에 본격 나선다는 방침이다. 원프레딕트 성민석 부사장과 일문일답을 나눴다.
원프레딕트 성민석 부사장은 “원프레딕트는 파편화된 데이터의 섬을 이어 무질서한 원시 데이터를 고부가가치 자산으로 전환함으로써 공장 전체가 하나의 지능적 시스템처럼 작동하는 미래를 현실화하고 있다”고 밝혔다. [사진=원프레딕트]
AI가 화두다. 원프레딕트는 어디에 역량을 집중하고 있나?
원프레딕트는 공장의 전 과정이 AI를 중심으로 설계되고 구동되는 ‘AI-Native Factory’로의 패러다임 전환을 선도하고 있다. 현재 많은 제조 현장이 디지털 전환을 거치며 방대한 데이터를 생성하고 있으나, 데이터 간의 형식과 기준이 달라 서로 소통하지 못하는 ‘정보의 섬’이 늘어나는 역설에 직면해 있다.
미래의 제조 경쟁력은 단순히 설비를 자동화하는 차원을 넘어, 흩어진 정보를 하나의 맥락으로 꿰어내 공장의 지능을 얼마나 일관되게 확장할 수 있는가에 달려 있다고 본다. 이에 원프레딕트는 개별 AI 모델 구축에 매몰되기보다 AI가 실질적으로 작동할 수 있는 ‘최적의 데이터 구조’를 설계하는 데 전사적 역량을 집중하고 있다. 데이터를 단순히 쌓아두는 단계를 지나 실시간으로 흐르게 함으로써, 운영 중심의 AI가 공장 전체의 지능형 시스템을 견인하도록 만드는 것이 원프레딕트가 추구하는 핵심 전략이다.
원프레딕트의 핵심 솔루션은?
무질서한 현장 데이터를 가치 있는 자산으로 전환하는 ‘cyclone’과 이를 기반으로 현장 지능화를 실현하는 ‘pdx’가 원프레딕트의 핵심 라인업이다. 데이터 통합 플랫폼인 cyclone은 멀티모달 원시 데이터를 온톨로지 기반으로 자동 결합하며, 이를 도입한 반도체 제조 라인은 OHT 운영 인력을 60% 절감하고 복구 리드타임을 40%까지 단축하는 성과를 냈다.
데이터 통합 플랫폼인 cyclone은 멀티모달 원시 데이터를 온톨로지 기반으로 자동 결합하며, pdx는 품질·에너지·예지보전 영역의 의사결정을 통합 관리한다. [사진=원프레딕트]
또한 pdx는 품질·에너지·예지보전 영역의 의사결정을 통합 관리하며, 실제 G사 사례에서 핵심 설비의 치명적 결함을 39일 전에 선제적으로 감지해 연간 약 70만 달러 이상의 손실을 방어해냈다. 이 외에도 배터리 제조 공정에서 불량률을 최대 15% 낮추고 생산성을 8% 개선하는 등 산업 전반에서 실질적인 비즈니스 가치를 창출하고 있다.
해당 솔루션의 차별점은 어디에서 오나?
원프레딕트의 독보적인 강점은 20년 이상의 설비 전문가 노하우를 AI 알고리즘에 완벽히 이식한 ‘도메인 지식 기반의 산업 AI’ 기술력에 뿌리를 둔다. 특히 산업 AI 구현의 가장 큰 장벽인 시스템 간 시간 오차 문제를 고정밀 기준 시간 정렬 기술로 해결하여 AI가 인과관계를 정확하게 학습하도록 보장하고 있다.
또한 최신 ‘제조 파운데이션 모델(MxFM)’을 활용해 소량의 현장 데이터만으로도 AI를 빠르게 가동하는 Few-shot 적응 기술을 확보했으며, 이는 사이트 규모와 관계없이 단기간 내에 ‘AI ready data’를 완비할 수 있는 확장성으로 이어진다. 이러한 신뢰성을 바탕으로 AI 팩토리 전문 기업 선정, 스마트공장 공급기업 역량진단 Level 3 인증을 획득하며 기술의 실행력을 공식적으로 인정받았다.
최근 산업 현장의 트렌드를 전망한다면?
최근 산업 현장은 진동 신호와 같은 단일 패턴 분석의 한계를 넘어 공정 부하, 운전 모드, 정비 이력 등 이기종 데이터를 통합 해석하는 ‘연계 분석’ 중심으로 빠르게 재편되는 추세다.
시장은 이제 일회성 기술 검증(PoC) 수준을 넘어 공장 전체로 AI를 수평 전개할 수 있는 강력한 인프라를 요구하고 있으며, 산업 데이터 플랫폼은 조직의 운영 역량을 규정하는 핵심 자산으로 자리 잡을 것이다.
보안과 실시간성 및 비용 효율을 동시에 충족하기 위해 온프레미스와 클라우드 에지를 아우르는 하이브리드 배치가 필수적인 기술 표준이 될 것이며, 데이터가 여러 모델에 재사용되는 선순환 구조가 제조 기업의 미래 경쟁력을 결정짓는 핵심 지표가 될 것으로 전망한다.
2026년 계획이 궁금하다
2026년 원프레딕트는 공장 전체가 스스로 학습하고 운영되는 ‘AI Native Factory OS’ 생태계 구축에 모든 역량을 결집할 계획이다. 기존의 예지보전 영역을 넘어 AI 기반 품질 관리(AI-QMS), 공정설비제어(AI-PLC), 생산조건 최적화(AI-MES), 스마트 작업 관리(AI-MMS), 에너지 및 탄소배출 최적화(AI-FEMS) 등 제조 운영 전반을 아우르는 지능형 솔루션 라인업을 강화하고 상용화에 박차를 가하고 있다.
특히 2025년 첫 해외 공급 계약 체결이라는 기념비적인 성과를 발판 삼아 글로벌 시장 진출을 본격화하고 있으며, 검증된 기술력과 인증된 보안 체계를 바탕으로 신뢰할 수 있는 산업 AI의 글로벌 표준을 선도해 나갈 방침이다.
이번 AW 2026에서 강조하고 싶은 메시지는?
이번 행사에서 원프레딕트가 전달하고자 하는 본질적인 메시지는 제조 혁신의 성공 여부가 개별 AI 모델이 아닌 ‘데이터의 유기적 통합’에 달려 있다는 점이다. 산업 현장에 지금 당장 필요한 투자는 단순히 화려한 성능의 AI를 도입하는 것이 아니라, AI가 지속적으로 학습하고 확장될 수 있는 근본적인 데이터 구조를 설계하는 일이기 때문이다.
원프레딕트는 파편화된 데이터의 섬을 이어 무질서한 원시 데이터를 고부가가치 자산으로 전환함으로써 공장 전체가 하나의 지능적 시스템처럼 작동하는 미래를 현실화하고 있다. 이번 AW 2026은 AI가 어떻게 제조의 본질이 돼 기업의 생산성을 극대화하고 파괴적인 혁신을 실현하는지 확인하는 자리가 될 것이다.
출처 : 인더스트리뉴스(https://www.industrynews.co.kr)
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[인더스트리뉴스 박현우 기자] 제조 현장의 디지털 전환이 가속화되면서 공장 곳곳에서 막대한 데이터가 쏟아지고 있다. 그러나 역설적으로, 데이터는 늘어나는데 정작 서로 소통하지 못하는 ‘정보의 섬’ 현상이 심화되고 있다. 이 문제를 정면 돌파하는 기업이 있다.
원프레딕트는 파편화된 현장 데이터를 유기적으로 통합해 공장 전체가 하나의 지능형 시스템으로 작동하는 ‘AI-Native Factory’ 구현을 목표로 한다. 데이터 통합 플랫폼 cyclone과 현장 지능화 솔루션 pdx를 양대 축으로, 반도체·배터리·중공업 등 다양한 제조 산업에서 실질적인 성과를 쌓아온 원프레딕트는 2026년 글로벌 시장 공략과 함께 ‘AI Native Factory OS’ 생태계 구축에 본격 나선다는 방침이다. 원프레딕트 성민석 부사장과 일문일답을 나눴다.
원프레딕트 성민석 부사장은 “원프레딕트는 파편화된 데이터의 섬을 이어 무질서한 원시 데이터를 고부가가치 자산으로 전환함으로써 공장 전체가 하나의 지능적 시스템처럼 작동하는 미래를 현실화하고 있다”고 밝혔다. [사진=원프레딕트]
AI가 화두다. 원프레딕트는 어디에 역량을 집중하고 있나?
원프레딕트는 공장의 전 과정이 AI를 중심으로 설계되고 구동되는 ‘AI-Native Factory’로의 패러다임 전환을 선도하고 있다. 현재 많은 제조 현장이 디지털 전환을 거치며 방대한 데이터를 생성하고 있으나, 데이터 간의 형식과 기준이 달라 서로 소통하지 못하는 ‘정보의 섬’이 늘어나는 역설에 직면해 있다.
미래의 제조 경쟁력은 단순히 설비를 자동화하는 차원을 넘어, 흩어진 정보를 하나의 맥락으로 꿰어내 공장의 지능을 얼마나 일관되게 확장할 수 있는가에 달려 있다고 본다. 이에 원프레딕트는 개별 AI 모델 구축에 매몰되기보다 AI가 실질적으로 작동할 수 있는 ‘최적의 데이터 구조’를 설계하는 데 전사적 역량을 집중하고 있다. 데이터를 단순히 쌓아두는 단계를 지나 실시간으로 흐르게 함으로써, 운영 중심의 AI가 공장 전체의 지능형 시스템을 견인하도록 만드는 것이 원프레딕트가 추구하는 핵심 전략이다.
원프레딕트의 핵심 솔루션은?
무질서한 현장 데이터를 가치 있는 자산으로 전환하는 ‘cyclone’과 이를 기반으로 현장 지능화를 실현하는 ‘pdx’가 원프레딕트의 핵심 라인업이다. 데이터 통합 플랫폼인 cyclone은 멀티모달 원시 데이터를 온톨로지 기반으로 자동 결합하며, 이를 도입한 반도체 제조 라인은 OHT 운영 인력을 60% 절감하고 복구 리드타임을 40%까지 단축하는 성과를 냈다.
데이터 통합 플랫폼인 cyclone은 멀티모달 원시 데이터를 온톨로지 기반으로 자동 결합하며, pdx는 품질·에너지·예지보전 영역의 의사결정을 통합 관리한다. [사진=원프레딕트]
또한 pdx는 품질·에너지·예지보전 영역의 의사결정을 통합 관리하며, 실제 G사 사례에서 핵심 설비의 치명적 결함을 39일 전에 선제적으로 감지해 연간 약 70만 달러 이상의 손실을 방어해냈다. 이 외에도 배터리 제조 공정에서 불량률을 최대 15% 낮추고 생산성을 8% 개선하는 등 산업 전반에서 실질적인 비즈니스 가치를 창출하고 있다.
해당 솔루션의 차별점은 어디에서 오나?
원프레딕트의 독보적인 강점은 20년 이상의 설비 전문가 노하우를 AI 알고리즘에 완벽히 이식한 ‘도메인 지식 기반의 산업 AI’ 기술력에 뿌리를 둔다. 특히 산업 AI 구현의 가장 큰 장벽인 시스템 간 시간 오차 문제를 고정밀 기준 시간 정렬 기술로 해결하여 AI가 인과관계를 정확하게 학습하도록 보장하고 있다.
또한 최신 ‘제조 파운데이션 모델(MxFM)’을 활용해 소량의 현장 데이터만으로도 AI를 빠르게 가동하는 Few-shot 적응 기술을 확보했으며, 이는 사이트 규모와 관계없이 단기간 내에 ‘AI ready data’를 완비할 수 있는 확장성으로 이어진다. 이러한 신뢰성을 바탕으로 AI 팩토리 전문 기업 선정, 스마트공장 공급기업 역량진단 Level 3 인증을 획득하며 기술의 실행력을 공식적으로 인정받았다.
최근 산업 현장의 트렌드를 전망한다면?
최근 산업 현장은 진동 신호와 같은 단일 패턴 분석의 한계를 넘어 공정 부하, 운전 모드, 정비 이력 등 이기종 데이터를 통합 해석하는 ‘연계 분석’ 중심으로 빠르게 재편되는 추세다.
시장은 이제 일회성 기술 검증(PoC) 수준을 넘어 공장 전체로 AI를 수평 전개할 수 있는 강력한 인프라를 요구하고 있으며, 산업 데이터 플랫폼은 조직의 운영 역량을 규정하는 핵심 자산으로 자리 잡을 것이다.
보안과 실시간성 및 비용 효율을 동시에 충족하기 위해 온프레미스와 클라우드 에지를 아우르는 하이브리드 배치가 필수적인 기술 표준이 될 것이며, 데이터가 여러 모델에 재사용되는 선순환 구조가 제조 기업의 미래 경쟁력을 결정짓는 핵심 지표가 될 것으로 전망한다.
2026년 계획이 궁금하다
2026년 원프레딕트는 공장 전체가 스스로 학습하고 운영되는 ‘AI Native Factory OS’ 생태계 구축에 모든 역량을 결집할 계획이다. 기존의 예지보전 영역을 넘어 AI 기반 품질 관리(AI-QMS), 공정설비제어(AI-PLC), 생산조건 최적화(AI-MES), 스마트 작업 관리(AI-MMS), 에너지 및 탄소배출 최적화(AI-FEMS) 등 제조 운영 전반을 아우르는 지능형 솔루션 라인업을 강화하고 상용화에 박차를 가하고 있다.
특히 2025년 첫 해외 공급 계약 체결이라는 기념비적인 성과를 발판 삼아 글로벌 시장 진출을 본격화하고 있으며, 검증된 기술력과 인증된 보안 체계를 바탕으로 신뢰할 수 있는 산업 AI의 글로벌 표준을 선도해 나갈 방침이다.
이번 AW 2026에서 강조하고 싶은 메시지는?
이번 행사에서 원프레딕트가 전달하고자 하는 본질적인 메시지는 제조 혁신의 성공 여부가 개별 AI 모델이 아닌 ‘데이터의 유기적 통합’에 달려 있다는 점이다. 산업 현장에 지금 당장 필요한 투자는 단순히 화려한 성능의 AI를 도입하는 것이 아니라, AI가 지속적으로 학습하고 확장될 수 있는 근본적인 데이터 구조를 설계하는 일이기 때문이다.
원프레딕트는 파편화된 데이터의 섬을 이어 무질서한 원시 데이터를 고부가가치 자산으로 전환함으로써 공장 전체가 하나의 지능적 시스템처럼 작동하는 미래를 현실화하고 있다. 이번 AW 2026은 AI가 어떻게 제조의 본질이 돼 기업의 생산성을 극대화하고 파괴적인 혁신을 실현하는지 확인하는 자리가 될 것이다.
출처 : 인더스트리뉴스(https://www.industrynews.co.kr)