기존 방식으로는 발견할 수 없었던 과거 고장 및 수리 내역을 정확하게 예측

“기존 진단방식으로는 알 수 없었던 변압기 위험 상태를 문제 원인 및 부위를 정확하게 진단, 큰 사고를 미연에 방지할 수 있었습니다. ”

[ 해당 고객사의 전기팀 엔지니어 ]

Account Overview

해당 클라이언트는 한국의 공기업으로 전력 생산 및 24시간 연속 지역난방을 공급하고 있다.

Challenge

해당 클라이언트는 기존 절연유 가스분석과 정밀 점검을 통해 변압기를 관리하고 있었으나 불시 결함을 막지 못하였다.

발전소 가동에서 가장 중요한 변압기 관리인 만큼 기존 방식보다는 새로운 방식 도입이 필요하였다.

Project

원프레딕트는 한국전력공사와 공동 개발사로 참여하여 예측 진단 기술력과 알고리즘의 우수성을 공식적으로 인정받은 바 있다.
가디원 서브스테이션은 기존 진단 방식 대비 진단 정확도가 높아 도입 고려 대상이 되었다.
클라이언트는 PoC를 통해 가디원의 주요 기능인 진단과 예측 정확도를 수 차례 검증하였다. 상세 과정은 다음과 같다. 

1. 과거 고장이 발생했던 변압기의 고장 전 데이터와 수리 내역을 지닌 변압기의 수리 전 가스 분석 데이터로 Blind Test 검증을 진행하였다. 

2. 이 데이터는 과거 IEEE 또는 IEC 등 기존 국제 표준진단 방식으로 '정상' 진단 되었기 때문에 실제 불시 발견되지 않았었다.

Result

가디원 솔루션은 아래와 같이 성공적으로 검증을 수행하여 고객이 만족할만한 결과를 제공하였다. 

1. 가디원 솔루션은 산업 인공지능 알고리즘을 통해 향후 5년 이내 특별 관리가 필요한 변압기에 대한 정보를 제공하였다. 

2. 클라이언트는 특별 관리가 필요한 변압기만 정밀 점검 대상으로 선정하여 불필요한 정밀 점검 비용을 절약하여 운영 효율성에 큰 효과를 보았다.