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가디원 터보 GUARDIONE® TURBO

진동인자 데이터와 운전인자 데이터를 모두 분석하여 
대형회전설비의 상태를 종합적으로 진단하는 솔루션입니다.
대상설비
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대형회전기기 관리에 AI를 더하다

'가디원 터보' 영상으로 3분만에 확인하기
'가디원 터보'는 대형회전기기의 이상을 조기감지하고 처방을 제시해, Downtime을 최소화합니다.

① 현장 경험과 데이터의 결합으로 더 정확한 진단

  • 국내 최고 진동 전문가의 진단 알고리즘
  • 진동 및 운전 인자 데이터 활용

② 신속한 원인파악과 정확한 대응 가능 

  • 국내 최대 수준 15종 고장모드 진단 
  • 진단 결과와 판단 근거, 연관 Tag는 물론,
          Recommended Action 포함 처방 보고서 제공

비전문가도 쉽게 활용가능한 직관적인 대시보드

3D 설비 렌더링으로 실제 설비 그대로 구현한 
디지털 트윈 UI & UX
④ 기존 설비 운영사 인프라 그대로 활용(No sensor, No DAQ)
과학기술정보통신부 '혁신제품' 지정
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'가디원 터보'니까 가능한 성과


가디원 솔루션 도입으로
산업 설비의 현재와 미래 상태를 정확히
알 수 있게 되었습니다. 
일하는 환경이 보다 안전해졌을 뿐만 아니라,
설비 관리에 투입되었던 비용, 시간, 인력 리소스에 대한 부담도
크게 줄일 수 있었습니다.




 문의를 남겨주시면 신속하게 답변드리겠습니다.

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'가디원 터보'니까 가능한 성과

가디원 터보 도입 전



  • 진동 데이터와 운전인자 데이터 별도 분석 및 취합 필요
  • 진동 전문가 비상주 시, 설비 이상의 즉각적 분석 불가
  • 진단 솔루션을 비전문가가 활용하기 어려움

가디원 터보 도입 후



  • 진동과 운전인자 분석을 통한 상시 모니터링
  • 대형회전설비의 결함을 사전 감지해 사고 예방
  • 전문인력 없이도 객관적 진단과 처방 가능

진동과 운전인자 모두

고려한 자동 진단 솔루션, 

가디원 터보


현장의 디지털

혁신을 이룹니다.

‘국내 유일’ 진동과 운전인자 데이터

동시에 고려하여 설비 상태를 진단하기 때문에 신뢰할 수 있습니다.


터보의 진동 데이터와 운전인자 데이터를 모두 고려하여 고장 유형과 위치를 진단합니다.

설비 문제 발생 시, 일일보고서를 발행하여 결함 진단 근거와 조치 방법을 꼼꼼하게 알려드립니다.


진동에 대한 경고, 트립 발생 시 일일 보고서가 자동 생성됩니다. 고장 모드와 이에 대한 판단 근거, 조치 방법을 참고하여 큰 사고를 미연에 방지할 수 있습니다.

설비와 똑같은 모습으로 구현한 디지털트윈 대시보드로 관리가 편해집니다.


터보의 건전성 모니터링 기능을 제공하며 과거 발생한 이상 내역 확인이 가능합니다. 또한, 각 베어링의 고장 모드 별 위험도와 주요 운전인자를 제공합니다.

가디원 터보로 변화한 현장

국가가 인증한 기술력









회전체 진단 장치 및 방법





10-1748559










설비 진단을 위한 데이터 이미지화 방법

및 이를 이용한 진단 방법




10-2165396










터빈의 상태를 표시하는 장치 및 방법




10-2132258










딥 러닝 기반의 고장 진단 방법 및

이러한 방법을 수행하는 고장 진단 장치



10-2369415


현장에서 말하는 가디원

기술은 직접 사용해봐야

알 수 있습니다.





진동과 운전인자 데이터 동시 활용



우수연구개발 혁신제품



산업AI 기술




guardione® turbo


터보 설비의 진동, 운전인자 데이터를 분석해 주요

고장 모드의 위험도를 판단하고 그에 대한 근거와 조치 방법을 제안하는 솔루션입니다.




설비진단의 완전함을 위해

같이 사용해보세요.


궁금한 사항은 언제든 문의해주세요!


 문의를 남겨주시면

가능한 빠르게 답변 드리도록 하겠습니다.








(주) 원프레딕트    대표이사. 윤병동

서울특별시 강남구 언주로125길 4 중건빌딩 

4200 San Jacinto St, Houston, TX 77004



tel. 02-884-1664

e-mail. contact@onepredict.com
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