Steel
이상 상태를 조기에 감지하여
장비의 심각한 고장을 방지
[ 기계기술팀 엔지니어 ]
"터빈 진단을 통해
설비 이상 징후를 조기에 발견하고 대처할 수 있었습니다"
Account Overview
해당 클라이언트는 글로벌 철강 기업으로, 대형 제철소 운영을 통해 매년 수천만 톤에 달하는 규모의 조강을 생산하고 있다.
Challenge
해당 클라이언트는 철강 제조 과정에서 동력 공급을 위한 스팀터빈을 운영하고 있었으며, 스팀 터빈의 진동 증가 현상을 인지하고 진동 증가 원인을 분석하고 있었다.
특히, 오버홀 중에 저널 베어링 babbitt을 검사하여 스크래치 흔적을 확인하였기 때문에, 고장이 발생 전 잠재적인 위험요소를 사전에 진단하고 조치하고 싶었다.
Project
저널 베어링에 마찰이 지속되면 잠재적으로 큰 사고로 이어 질 수 있기 때문에, 이를 가디원 터보를 통해 조기에 감지하도록 하였다.
1. 마찰이 일어난 시점의 진동 데이터를 학습하였다.
2. 마찰이 일어난 위치를 가늠하기 위해 운전인자와 진동 데이터를 도메인적으로 분석하였다.
3. 잠재적인 위험도를 스코어링 하여 운영사에서 취할 수 있는 조치를 제시하였다.
Result
가디원 솔루션은 고진동 현상이 발생했던 스팀 터빈의 오버홀을 통해 밝혀진 실제 고장 정보와의 진단 결과를 비교하여 가디원 터보 진단 모델의 정합성을 검증하였다. 해당 검증 수행을 통해 고객은 잠재적인 위험에 효과적으로 대응할 충분한 시간을 확보할 수 있었으며, 전체 터보 제품에 대한 신뢰를 형성할 수 있었다.
1. 가디원 솔루션은 블라인드 테스트로 주어진 터빈 진동 데이터에 대해 회전체 전반의 unbalance 현상에 의해 진동량이 증가해 발생한 특정 베어링에서의 rubbing 현상으로 진단하였다.
2. 해당 사이트에서 오버홀 기간동안 설비를 분해하여 정밀 점검을 해본 결과 저널베어링 babbit에서의 rubbing 흔적이 발견되었다.
*본 자료는 가디원 터보의 실제 도입 사례를 기반으로 하며, 고객사 정보 보호를 위해 일부 수치는 업계 통상 정보를 참고하여 작성되었습니다.
(주) 원프레딕트 대표이사. 윤병동
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